先说结论：我不会写代码，但我用 AI 在两个月里做出了一个 Web + Android 双端、已经上线的产品。这篇不吹方法论，只讲我真实的流程和踩过的坑。

背景：我在金融科技和加密货币行业干了 8 年，交易所运营、跨境支付、FX 这些懂，但代码一直是我的短板。今年投了 100 多份简历几乎全被拒，我不想再空口解释自己能做什么，就决定直接做个东西出来证明。

做的是 TransferIQ——一个跨境汇款比较工具。它不碰你的钱、不做兑换，只在你正式下单前，帮你把汇款、FX、加密货币、稳定币这些路线按"最终到手金额"排出来对比。这个领域我懂，缺的只是把它变成产品的能力，而这块我用 AI 补上了。

我的技术栈和分工：

• App：React Native / Expo；Web：HTML；后端与分析：Supabase
• 核心是一个共享的报价引擎（quoteEngine.js），Web 和 App 共用一套逻辑，避免两端算出不同结果
• 三个 AI 分角色：Claude 管架构和调试，Codex 写代码，GPT 做交叉验证

从 0 到 Google Play 内测大概 1 周，从 0 到真正上线大概 2 个月。

真正让我抓狂、而且我在任何地方都没搜到过的一个坑： 我的 App.js 只要经过 Google Drive 中转，UTF-8 就会损坏。文件本地好好的，同步一圈回来某些字符就悄悄坏了，App 直接崩。更坑的是，我用 Codex 修好之后，它会在后面某个 session 里又悄悄把修复改回去。我修一次，它退一次。

最后的应对很土但有效：定了一条铁律——任何编辑之前先 grep 一遍文件，确认没被改回去，绝不相信"上次已经修好了"。这条规矩救了我很多次。

其他坑（EAS 构建的 Kotlin 版本冲突、Google Play 身份验证反复被拒）都花了时间，但那些能搜到、能解决，就不展开了。

我知道它现在还很粗糙，是个早期产品。但作为一个不写代码的人，能靠 AI 把想法做到上线，两个月前我是不敢想的。

想问问同样在用 AI 做独立开发的各位：你们觉得非开发者用 AI，天花板到底在哪？哪些部分 AI 已经够用，哪些还是绕不开真的懂代码？

（产品：transferiq.org）