大家好!
不知道大家在平时开发或者做架构选型的时候,有没有这种感觉:现在的 AI 工具和框架出得太快了,简直一天一个样。
前几天我想找个好用的 RAG 框架,结果在 GitHub 和各大技术群里翻了半天,发现很多高赞的项目其实已经几个月没维护了,反而一些新的轻量级框架没人总结。光是测试这些框架就花了我大半个周末。
为了解决自己和团队 “挑花眼” 的问题,干脆一不做二不休,我花时间把目前市面上主流的 AI 基础设施、大模型、开发框架以及提效应用,全部盘点了一遍,并且自己动手造了个轮子,做成了一个开源网站。
在线体验: https://LuckyOneTwoThree.github.io/ai-landscape/ GitHub 源码: https://github.com/LuckyOneTwoThree/ai-landscape(如果你觉得有点用,求个 Star ⭐️,感谢各位大佬的支持!)



因为静态博客没法维护。AI 领域的数据一旦写死在 Markdown 里,三个月后就彻底过期了。
所以我设计了一套高度自动化的更新流,也是这个项目我觉得最 Geek 的地方:
data/*.yaml 里。DALL-E 4 + Sora 2.0)都能精准解析。前端部分用了 Next.js 16 + Tailwind CSS(实际上只用了基础类)+ Next-Themes。 我个人非常喜欢 Vercel 这种冷淡但极其克制的极简风格,所以:
目前已经按分类整理了 10 大模块:
一个人的精力始终有限,这个全景图我计划以 “季度” 为单位持续维护下去。 如果你正在做 AI 相关的开源项目,或者发现了某个极客级别的神级工具我没有收录,非常欢迎各位提交 PR。只需要在 YAML 文件里加两行代码,自动化脚本会搞定剩下的一切。
如果你觉得这个汇总或者这套架构对你有帮助,恳请给个 Star ⭐️,这是对我这种周末不休息纯为爱发电的开源作者最大的鼓励!