最近做了一个很小的在线音频工具：AI Vocal Remover。

最开始关注的是一个很具体的点：去人声这件事本身不只是在等模型处理完，用户真正要判断的是分离出来的结果值不值得保存。

所以现在这版没有往重型音频工作台方向做，而是先把一条短路径走顺：

1. 上传一个本地音频文件。
2. 等 AI 做 vocal separation。
3. 预览 vocal 和 instrumental 两个 stem。
4. 听完以后判断结果是否可用。
5. 下载需要的 MP3 输出。

我刻意把 “预览” 放在中间，而不是直接把下载按钮当成最终答案。因为练歌、剪辑、remix sketch 这些场景里，大家关心的 stem 不一样：有人更在意伴奏够不够干净，有人更在意人声能不能单独听清。

当前的边界也很明确：分离质量会受曲目、混音、源音频质量以及模型和第三方处理服务影响；用户也应该只上传自己有权处理的音频。我不想把它包装成 “完美去人声” 或者 “所有歌曲都能处理得很好” 的工具。

现在最想验证的是：这条 “上传 -> 分离 -> 预览 -> 下载 MP3” 的路径，对第一次打开页面的人来说是否足够清楚。

页面在这里： https://ai-vocal-remover.com/

想听听大家建议：

• 对这类小工具来说，把 vocal / instrumental 预览放在下载前，是否能降低试错成本？
• 第一屏应该更强调 “能做什么”，还是更早说明 “分离效果会因音源而变化”？