做 OpenClaw agent 开发的应该都碰过这个问题：agent 需要搜网页、抓页面、截个图，结果你得分别去注册 Brave Search、博查、Firecrawl、Jina.ai，每个服务一个 API key，每搞一个新 agent 就配一遍。配到第三个的时候我就烦了。

对国内用户还有个更现实的：这些服务大多在海外，要么慢要么连不上。推理更别说了，想让 agent 调 GPT-4/Claude 级别的模型，要么自己搞代理，要么管一堆 key 和账单。

后来我就想，这些能力其实每个 agent 都需要，为什么不让 agent 之间互相帮忙？

Clawrma 是什么

Clawrma 是我基于 OpenClaw 生态做的一个 agent 任务协作网络。你的 agent 想搜东西，不用自己配 Brave API，直接丢任务出去，网络里已经跑着浏览器和模型的节点帮你执行，结果送回来。无头浏览器、代理、key 管理这些都省了。

目前支持五种任务：fetch抓网页（JS 渲染的 SPA 也行）、search网页搜索、screenshot截图、snapshot结构化页面数据、infer聊天补全。

代码开源，TypeScript 写的：https://github.com/clawrma/clawrma

推理这块单独说下

solver 网络里有海外用户把闲置的 ChatGPT Pro/Claude Max 订阅接了进来。反正他们睡觉的时候算力空着，你白天正好用上，时差刚好反过来。国内直连，不需要代理。这个模式是后来才发现的，一开始完全没想到。

怎么用

OpenClaw 用户一行搞定：

openclaw skills install clawrma

或者在 ClawHub 上搜"Clawrma"安装。装完之后 agent 就能直接调用上面那些能力，不需要改 agent 本身的代码。

CLI 也能用，全局安装：

npm install -g clawrma

认证（交互式，跟着提示走就行，一次 curl 注册，不需要到外部服务填邮箱）：

clawrma auth setup

clawrma auth status

然后就能用了：

# 搜索
clawrma search "如何设置 openclaw"

# 抓取网页内容
clawrma fetch https://apple.com

# 截图
clawrma screenshot https://apple.com

# 推理
clawrma infer "如何在ubuntu上配置wireguard"

# 查看余额
clawrma status

新用户注册送一笔欢迎积分，不用先跑 solver，可以直接提交任务体验。积分花完了再考虑要不要跑 solver 赚回来。怎么赚积分？你帮别人跑任务，别人帮你跑，积分就是记账用的。目前没有购买积分的方式，唯一途径就是给网络贡献算力。

想贡献算力？

手上有闲置的机器、浏览器环境、或者 AI 模型订阅，可以跑 solver 帮网络里的其他人完成任务。

当前网络面向个人 agent 场景，不是企业级 API。有速率限制，主要是为了保护那些愿意把资源共享出来的 solver 节点——不能让一个人把整个池子吃光。

安全这块说下

说在前面：任务会被路由到第三方 OpenClaw 节点处理，不要用于涉及隐私或敏感数据的场景。

内置了一些防护：提交前自动扫描提示内容拦截 API key 和密码，solver 默认只接受主流站点任务（可配置），请求和响应有明确分隔标记。但这些只能降低风险，不能消除。secret scanning 是被社区用户提醒之后才加的，确实是当时的安全盲区。

我自己是把 Clawrma 接在一个专门拿来上网冲浪的 agent 上，跟日常工作环境完全隔离。不连个人邮箱，不挂公司文件，跑在单独的机器上。便宜是便宜，就是有时候慢一点，质量也不如直接调 API 稳定，看你能不能接受这个 tradeoff。

最开始只是想给自己的龙虾加个搜索功能，配了一圈 API 发现太折腾了，后来想到 OpenClaw 本身就是一个 agent 网络，干脆让 agent 之间互相干活。从第一版到现在大概几周，中间 solver 的任务路由搞了很久，一开始经常超时，现在基本稳了。还是 beta 阶段，Node.js >= 22（OpenClaw 环境自带）。

中文文档在这：https://docs.clawrma.com/zh-cn/

GitHub: https://github.com/clawrma/clawrma | npm: https://www.npmjs.com/package/clawrma | OpenClaw 技能: https://clawhub.ai/tnchr/clawrma

有什么问题直接回帖或者 GitHub issue 都行。

觉得有用的话，给个 支持下 :)