聊天讨论开发&小白不用愁：Gemini 3.1 Pro API 接入（支持原生）+ Cherry Studio 配置，一篇全搞定

ALLENREN(Allen) · March 04, 2026 · Last by ALLENREN replied at March 04, 2026 · 14 hits

Gemini 3.1 Pro 你用上没？谷歌说推理能力比 Gemini 3 Pro 提升了一倍以上，有没有那么厉害？本文将全面介绍 Gemini 3.1 Pro 的核心能力以开发者如何调用 Gemini 3.1 Pro API，普通用户如何快速使用。

一、Gemini 3.1 Pro 打造全能型推理大脑

ARC-AGI-2 到底再测什么，77% 意味什么？

Gemini 3.1 Pro 在极具挑战性的 ARC-AGI-2 基准测试中，取得了 77.1% 的得分，推理性能比上一代产品提升了一倍以上。三个月前的 Gemini 3 Pro 拿了 31.1%，放在当时不算差。但这次 3.1 Pro 直接干到 77.1%，同样主攻推理路线的 OpenAI o1 和 GPT-5.2，在这项测试里只有 52.9%。

这个基准测试考的不是知识储备，而是推理能力。这项测试的特别之处在于：它只给你几个网格图案作为 “例题”，需要你自己推导出背后的变换规则，然后应用到全新的图案上。

对人类来说这种推理几乎凭直觉就能完成，而 AI 却没法靠死记硬背，也没法用统计猜答案——必须真的理解逻辑。正因为卡在了 “人类擅长、AI 不擅长” 的地方，ARC-AGI 一直被看作衡量通用人工智能（AGI）进程的重要标尺。

77.1% 这个数字背后，是 Google 找到了规模化推理能力的有效路径。当别的模型还在靠堆参数硬扛时，Gemini 3.1 Pro 已经在 “理解逻辑、推演规则” 遥遥领先。

三级思考模式怎么个省钱法？

过去的 Gemini 模型在只有两个档位——快速应答（Fast）和深度推理（Deep Think）。要么秒回，要么思考一大串半天才输出想要的内容。

Gemini 3.1 Pro 增加了一个中间档位，升级了成了三级思考系统。开发者可以在 “thinking_level” 参数灵活切换低、中、高三档，每个档位在内部都有一个 “思考 Token” 的预算，这直接决定了模型会花多少精力进行内部推理。在处理简单的 API 调用时，使用低档位来节省延迟和成本；遇到复杂调试时，则切换到高档位。Low (低)：快速响应模式，思考 Token 预算最低，模型凭直觉快速应答，适合日常简单任务。模型会基于直觉和训练数据，给出最直接的答案，思考过程最短，相比上一代的 Fast 模式，响应速度更快，成本更低——简单任务上，比用高档位能省下 60%-80% 的推理成本。

Medium (中)：平衡推理模式，思考 Token 预算适中，进行中等深度逻辑分析。模型会进行中等深度的逻辑分析，其推理质量相当于上一代模型 (Gemini 3 Pro) 的 “高” 档位，但成本只有那款的 40% 左右。这意味着你可以用更少的钱，办和以前一样复杂的事。

High (高)：深度推理模式 (Deep Think Mini)，思考 Token 预算最高，适合专业复杂任务。模型会激活类似 “Deep Think” 的强大推理引擎，进行极其深入的多步骤思考，以达到最佳效果。虽然成本比中低档位高，但相比上一代的 Deep Think 模式，同等深度下成本降低了约 30%——因为架构优化了，钱花得更值。

多模态原生支持，感知维度的全面扩展

无需预处理，原生理解：模型原生支持文本、图像、音频、视频、PDF 和代码，无需 OCR 或预处理工具。上传含图表的研究论文，模型能同时读取文字和理解图表；输入代码，能同步分析逻辑和注释。

跨模态信息无缝融合：真正的多模态意味着能在不同模态间建立联系。Gemini 3.1 Pro 可对视频画面、音频解说和文字字幕进行交叉推理，让复杂任务的理解建立在更丰富的感知维度之上。

更低的幻觉率，知道自己不知道什么

AA-Omniscience Index 跃升：该指标衡量模型的 “自知之明” 也就是对自身知识边界的认知（抗幻觉）。Gemini 3.1 Pro 从上一代 13 分跃升至 30 分，位居主流模型第一——这意味着它拒绝回答不熟悉问题的准确率更高，在擅长领域给出错误信息的概率更低，减少胡说八道的概率。

对专业推理的意义：在代码调试、学术研究等严谨场景，“不知道” 比 “乱猜” 更安全。这种能力源于模型对知识边界的清晰建模，在 HIGH 档位下，模型会花更多时间进行内部验证，进一步降低关键任务的幻觉风险。

二、Gemini 3.1 Pro 的真实表现：

代码生成 SVG 动画

只需一句简短的文字描述，Gemini 3.1 Pro 能根据文本指令为网站生成 CSS/JavaScript/SVG 代码形式的动画 SVG 。以前需要以视频或 GIF 形式呈现的动画，现在可以使用 3.1 Pro 直接以代码形式生成，开发人员可以轻松调整细节也可以直接应用。这些矢量动画无限缩放依然锐利无比，文件体积极小，远轻于传统视频或 GIF，完美适合网页嵌入。整合复杂系统

Gemini 3.1 Pro 像个全能的 “翻译 + 技术” 中间人。你只需说 “做个空间站实时看板”，它就能自动听懂需求，主动去对接那些晦涩的航天数据 API，把复杂的专业代码瞬间转化成带电量表和 3D 模型的直观界面。整个过程无需写代码，自己就把从技术到设计的事全干了。交互设计

Gemini 3.1 Pro 能生成复杂的 3D 椋鸟群舞动画，打造沉浸式体验。它基于 3D 算法模拟椋鸟群飞，用户可通过手部追踪技术实时操控鸟群飞行方向与轨迹。鸟群运动时，系统还会同步生成动态配乐，将视觉与听觉融合，为交互设计与创意编程提供了高效的原型验证。创意编程

Gemini 3.1 Pro 能将文学意境直接转化为可运行的网页代码。比如让它为《呼啸山庄》设计一个现代风格的个人主页，模型不只是复述情节，而是深入抓住原著那种压抑、狂野又深沉的情感基调，把主角的灵魂底色完美呈现出来。这不只是代码生成，而是 AI 真正读懂并诠释了文学内核。

三、如何使用 Gemini 3.1 Pro ，低价调用官方 API

开发者可以通过Google Ai studio使用预览版进行构建，普通用户则可以通过 Gemini APP 或官网：https://gemini.google.com/ 但目前优先给 Pro 和 Ultra 用户使用。有没有其它方法免费体验，当然有往下看！

Gemini 官方源头 API——Grsai

虽然 Gemini 3.1 Pro 的 API 定价与上代 3.0 Pro 持平（输入 2 美元/M tokens，输出 12 美元/M tokens），但这个价位对个人用户和企业来说仍不算低。市面上的第三方 API 往往价格虚高，存在中间商赚差价。其实你可以直接调用 Gemini 的源头 API——GrsAi（https://grsai.com，需魔法；com 改 AI 可国内直连），能以比官方更低的价格调用 Gemini-3.1-Pro、Nano Banana Pro（绘图）等模型。

画图模型：

Nano Banana 2—— 0.065/张
Nano Banana Pro—— 0.09/张
Gpt-image-1.5——0.02/张
Nano Banana——0.022/张

对话模型：

Gemini-3.1-Pro：input￥1~￥2 /M tokens，output ￥6~￥12 /M tokens
Gemini-3-Pro：input￥1~￥2 /M tokens，output ￥6~￥12 /M tokens
Gemini-2.5-Pro：input￥1.25~￥2.25 /M tokens，output ￥6.25~￥12.5 /M tokens

视频模型：

Sora2——0.08/条
Veo3.1——0.4/条

更多模型版本请看模型列表：https://grsai.com/zh/dashboard/models （需要魔法，没有 com 改 ai）

四、开发接入 Gemini 3.1 Pro APi 教程

API 节点信息

Grsai 提供两种接入地址（base url），根据网络环境选择：

海外：https://grsaiapi.com
国内直连：https://grsai.dakka.com.cn
Host+ 接口：https://grsai.dakka.com.cn/v1/draw/nano-banana ## Chat API 调用说明

Grsai 的 Chat API 完全兼容 OpenAI 和 Gemini 格式，OpenAI 只需替换基础地址，Gemini 则需要替换基础地址和模型名称即可调用。

方式一：通过 Grsai 调用（OpenAI 兼容格式）

原 OpenAI 接口：https://api.openai.com/v1/chat/completions
更换后的接口地址：https://grsai.dakka.com.cn/v1/chat/completions（以国内直连为例）
OpenAi API 文档：https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat/create?lang=curl

import openai
 
# 配置Grsai地址和密钥
client = openai.OpenAI(
    api_key="你的APIKey",
    base_url="https://grsai.dakka.com.cn/v1"  # 国内直连地址
)
 
# 调用Gemini-3.1-Pro
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个航天数据专家"},
        {"role": "user", "content": "分析国际空间站的轨道数据"}
    ],
    stream=False
)
 
print(response.choices[0].message.content)

方式二：通过 Google 官方 SDK 调用

原 Gemini 接口：https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent
更换后的接口地址：https://grsai.dakka.com.cn/v1beta/models/gemini-3.1-pro:generateContentGrsai 后台一样）（模型名称需要和
Gemini API 官方文档：https://ai.google.dev/gemini-api/docs

import requests
import json
 
# Grsai国内直连节点 + Gemini原生接口路径
url = "https://grsai.dakka.com.cn/v1beta/models/gemini-3.1-pro:generateContent"
 
# 你的Grsai API Key
api_key = "你的Grsai-APIKey"
 
# 请求头
headers = {
    "Content-Type": "application/json"
}
 
# 请求体（Gemini原生格式）
data = {
    "contents": [
        {
            "parts": [
                {
                    "text": "解释一下什么是矢量图"
                }
            ]
        }
    ]
}
 
# 发送请求（API Key通过URL参数传递，这是Gemini的风格）
response = requests.post(
    f"{url}?key={api_key}",
    headers=headers,
    json=data
)
 
print(response.json())

五、普通用户使用 Gemini 3.1 Pro 教程

普通用户可以通过下载 Cherry Studio、Chatbox 等工具，将各种主流大模型统一集成到一个简洁的界面里。你只需简单配置 API，就能自由调用不同模型的服务，无需频繁切换网页或应用。这些工具的配置方法基本相似，跟着我的步骤一步步操作，你也能快速用上 Gemini 3.1 Pro。

下面是针对 Grsai 平台的详细配置步骤，跟着做基本 3-5 分钟就能用上 Gemini-3.1-Pro 和 Nano Banana Pro 等模型。最重要提醒：模型名称必须从 Grsai 官方开发文档（Chat API 部分）直接复制粘贴，千万不要自己手打！哪怕多一个空格或大小写不对，都会导致连接失败。