我的作品 我的作品 GACP:AI 智能体的通用协作协议,对标 TCP/IP,现已开源

shiQiReze(shiQi) · March 04, 2026 · Last by shiQiReze replied at March 04, 2026 · 22 hits

我的作品 GACP:AI 智能体的通用协作协议,对标 TCP/IP,现已开源

大家好,最近在做 AI Agent 相关开发时,发现行业里一个很核心的痛点:

现在的 AI Agent 都被困在各自的框架孤岛上 ——LangChain 写的 Agent,没法和 CrewAI、AutoGPT 的 Agent 跨平台自主协作,更别说和大厂的智能体平台互通。没有一套通用、中立、去中心化的协作规则,AI Agent 永远只能做单点零碎任务,没法组队完成复杂的全流程工作,就像当年没有 TCP/IP 协议的孤立局域网。

所以我开发了 GACP(General AI Collaboration Protocol),一套给 AI 智能体打造的通用协作底层协议,定位就是「AI Agent 世界的 TCP/IP」。

核心特性

  • 跨框架原生兼容:适配 LangChain、CrewAI、AutoGPT 等主流 Agent 框架,一次开发全生态互通
  • 去中心化可信协作:基于 PBFT 共识机制,实现多智能体的任务共识、责任划分、结果验证
  • 隐私优先:内置 ZKP 零知识证明,验证任务结果的同时,不泄露用户隐私和核心数据
  • 完全开源中立:不绑定任何大厂平台、不做封闭生态,全行业可自由使用、适配

1 分钟快速启动

git clone https://github.com/dizzyknight123/GACP-Protocol.git
cd GACP-Protocol
# Windows: run_mvp.bat | Mac/Linux: ./run_mvp.sh

项目链接

目前刚发布 MVP 版本,还有很多可以优化的空间,非常欢迎社区的开发者们提建议、提 Issue、提交 PR,一起完善这套协议,也欢迎大家 Star 关注,后续会持续更新迭代。

开发历程分享 :

  • 最初只是为了解决自己项目中不同 Agent 框架无法协作的问题
  • 参考了 TCP/IP 的分层设计,设计了 GACP 的四层架构
  • 为了实现零成本测试,特意开发了 Mock 模式,让开发者无需 API Key 就能体验完整流程

踩过的坑 :

  • 不同 Agent 框架的接口差异比想象中大,花了很多时间做适配
  • 共识机制的实现需要平衡性能和安全性
  • 文档编写比代码开发更耗时,但对开源项目至关重要

后续规划 :

  • 支持更多 Agent 框架的集成
  • 开发可视化监控工具,让协作流程更透明
  • 建立完整的社区治理机制,让更多开发者参与进来
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